КАФЕДРА МАТЕМАТИЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ТА СТАТИСТИКИ
ІНСТИТУТУ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ В ЕКОНОМІЦІ У СПІВПРАЦІ З ВІДДІЛЕННЯМ ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ КИЇВСЬКОЇ МАН ПРОВЕЛА

ЦИКЛ ЗАНЯТЬ «ШКОЛА ЮНОГО АНАЛІТИКА»

(23.03.2024 – 13.04.2024)

Викладачами кафедри математичного моделювання та статистики було проведено чотири вебінари з циклу занять «Школа юного аналітика» для старшокласників та усіх бажаючих, хто цікавиться сучасними технологіями.

Перший вебінар охоплював дві теми: «Про що нам говорять дані?  До чого тут розвідники?» та «Як жити оптимально? Чи можна оптимізувати все навколо?» (Спікери: Іщук Ярослава, к.е.н., доцент кафедри математичного моделювання КНЕУ та Кравченко Вікторія, старший викладач  кафедри математичного моделювання та статистики КНЕУ).

Під час заняття учасники дізнались:
- Що таке аналіз даних?
- Що таке описова статистика так її правильно інтерпретувати?
- Навіщо аналітикам розвідники?
- Як описувати та обробляти дані?
- Що таке оптимізація?
- Що можна оптимізувати та як це робити?
- Як і де використовують оптимізаційні моделі?

Другий вебінар охоплював дві теми: «Чи ризикувати, чи не ризикувати – ось питання»  та  «Теорія ігор: математичне мистецтво в  повсякденному житті» (Спікери: Кмитюк  Тетяна, к.е.н., доцент кафедри математичного моделювання КНЕУта Кравченко Вікторія, старший викладач кафедри математичного моделювання та статистики КНЕУ)

Під час заняття учасники дізнались:

- Чому вона називається "теорія ігор"?

- У що граємо чи як працює теорія ігор.

- Що таке стратегія поведінки гравців і чи існує виграшна стратегія для будь-якої гри?

- Яке соціальне значення має теорія ігор?

- Чи може згодиться теорія ігор в побуті?

- Де ще теорія ігор не застосовувалася?

- Невизначеність та як ми на неї впливаємо.

- Чи завжди ризик виправданий.

- Як обрахувати ризик: якісний та кількісний аналіз.

- Чи можна попередити ризик?

Третій вебінар проведений на тему: «Сучасний погляд на штучний інтелект та як він змінює світ» (Спікер: Матвійчук Андрій Вікторович, д.е.н., професор кафедри математичного моделювання та статистики КНЕУ)

Під час заняття учасники дізнались:

- Що таке штучний інтелект?

- Які існують технології штучного інтелекту?

- Як застосовують технологій штучного інтелекту у різних галузях?

Четвертий вебінар проведений на тему: «Відкриваємо світ Data Science: роль дата аналітики, дата саентистів та машинного навчання в сучасному бізнесі» (Спікер: Осипова Ольга, к.е.н., доцент кафедри математичного моделювання та статистики КНЕУ).

Під час заняття учасники дізнались:

- Чому дані стали ключовим ресурсом сучасного бізнесу і як вони впливають на прийняття стратегічних рішень?

- Які основні професії в галузі Data Science: хто такі дата аналітики, дата саентисти, дата інженери та які завдання вони виконують?

- Як аналіз даних допомагає бізнесу в прийнятті рішень?

УЧАСНИКИ, ЯКІ ВІДВІДАЛИ ТРИ З ЧОТИРЬОХ ЗУСТРІЧЕЙ, ОТРИМАЛИ СЕРТИФІКАТИ

Щирі вітання!