Інститут інформаційних технологій в економіці

Події

  • 02 Березня 2024

    19.02.2024 відбувся відкрий вебінар на тему «Створення контенту з використанням сервісів генеративного штучного інтелекту».

    19 лютого в рамках роботи студентського наукового гуртка (дискусійного клубу) «ЦифрЕк: цифрові трансформації в економіці та суспільстві», що діє на кафедрі математичного моделювання та статистики в КНЕУ відбувся відкрий вебінар на тему «Створення контенту з використанням сервісів генеративного штучного інтелекту».  Спікер: Володимир Скіцько, к.е.н, доцент кафедри ММС КНЕУ, керівник секції «Системи та технології штучного інтелекту. Кібербезпека» КМАН, Academic Advocate Member ISACA, учасник KSE AI Lab, учасник ГО «Прогресильні», засновник проєкту «ГеннАдІй промпт-інженер» (про генеративний ШІ, промпт-інжиніринг) https://t.me/Genn_AdIi Разом розвиваємо цифрові навички, удосконалюємо спілкування з ШІ та вивчаємо цифрову економіку!  
  • 20 Жовтня 2023

    19.10.2023 відбувся 29 Українсько-Польсько-Словацький семінар «Кількісні методи соціально-економічного аналізу – теорія та застосування»

    19 жовтня 2023 року відбувся 29 Українсько-Польсько-Словацький семінар «Кількісні методи соціально-економічного аналізу – теорія та застосування».Щорічно майже 30 років науковці трьох європейських університетів: Київського національного економічного університету імені Вадима Гетьмана, Краківського економічного університету та Університету економіки в Братиславі, почергово проводять семінари в Києві, Кракові та Братиславі. Ми дуже раді, що, незважаючи на війну, ця багаторічна традиція не була перервана, і цього року семінар відбувся на базі кафедри математичного моделювання та статистики Інституту інформаційних технологій в економіці КНЕУ імені Вадима Гетьмана. Українські вчені та вчені з країн-побратимів представили свої дослідження актуальних проблем економіки, виконані за допомогою як класичних кількісних методів в економіці, так і новітніх методів Data Science. The 29th Ukrainian-Polish-Slovak seminar "Quantitative methods in socio-economic analysis - theory and application" was held on October 19, 2023.Every year, for almost 30 years, scientists from three European universities: Kyiv National Economic University named after Vadym Hetman, Cracow University of Economics and University of Economics in Bratislava hold seminars in Kyiv, Cracow and Bratislava alternately.We are very pleased that this long-standing tradition was not interrupted, and this year the seminar was held on the basis of the Department of Mathematical Modeling and Statistics of the Institute of Information Technologies in Economy in KNEU despite the war in Ukraine. Ukrainian scientists and scientists from the twin countries presented their research on current economic problems using classical quantitative methods in economics and Data Science.Програма семінаруАнотації
  • 25 Травня 2023

    23 травня 2023 року відбувся третій вебінар із серії «Економічна кібернетика: DATA SCIENCE, IT, штучний інтелект та економіка як єдине ціле», що організована кафедрою ММіС.

    23 травня 2023 року відбувся третій вебінар із серії «ЕКОНОМІЧНА КІБЕРНЕТИКА: DATA SCIENCE, IT, ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ТА ЕКОНОМІКА ЯК ЄДИНЕ ЦІЛЕ», які організовані кафедрою математичного моделювання та статистики Київського національного економічного університету імені Вадима Гетьмана.Третій вебінар було присвячено становленню та розвитку Науки про Дані (DataScience). Цього разу спікером був Ігор Мірошниченко, к.е.н, доцент кафедри математичного моделювання та статистики КНЕУ. Під час вебінару слухачі мали змогу дізнатися наступне: 1) що охоплює Наука про Дані; 2) де доречно використовувати Науку про Дані та які перспективи її розвитку; 3) хто такий Data Scientist та чим він займається та багато іншого.Ми вдячні усім, хто проявив інтерес до нашого вебінару, та за Ваші запитання.Відео третього вебінару Ви можете переглянути за покликанням:https://www.youtube.com/watch?v=83BuqB9r_IY Відео попередніх двох семінарів:https://youtu.be/udlw9pWAC60https://youtu.be/lGdDESJMZCM  
  • 10 Травня 2023

    Кафедра математичного моделювання та статистики щиро вітає всіх студентів-учасників ювілейної 90-ї студентської наукової конференції «Інноваційні проєкти для післявоєнного відновлення та розвитку України»!

    КАФЕДРА МАТЕМАТИЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ТА СТАТИСТИКИІНСТИТУТУ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ В ЕКОНОМІЦІЩИРО ВІТАЄ ВСІХ СТУДЕНТІВ-УЧАСНИКІВ ЮВІЛЕЙНОЇ 90-Ї СТУДЕНТСЬКОЇ НАУКОВОЇ КОНФЕРЕНЦІЇ «ІННОВАЦІЙНІ ПРОЄКТИ ДЛЯ ПІСЛЯВОЄННОГО ВІДНОВЛЕННЯ ТА РОЗВИТКУ УКРАЇНИ» 9 травня у межах роботи Ювілейної 90-ї наукової студентської конференції «Інноваційні проєкти для післявоєнного відновлення та розвитку України» (17 квітня – 20 травня) на базі кафедри математичного моделювання та статистики пройшло он-лайн засідання платформи «Кількісні методи економічних досліджень» та обговорення результатів студентських наукових робіт.У роботі конференції взяли участь студенти Інституту інформаційних технологій в економіці, Факультету економіки та управління, Факультету маркетингу.Усі представлені наукові дослідження проведені на високому рівні, вирізняються актуальністю та практичною спрямованістю результатів. За підсумками обговорення було відзначено роботи, які посіли призові місця: Секція 1. Застосування математичного моделювання та технологій Data Science для післявоєнного відродження України:1-е місце– студентка Андрущенко Аліна, ІІТЕ, ІЕ-401 (науковий керівник к.е.н., доцент Мірошниченко І. В.) за доповідь «Розвиток української музики у післявоєнний період за допомогою методів машинного навчання».1-е місце – студент Ткачук Віталій, ІІТЕ, ІЕ-401 (науковий керівник д.е.н., професор Піскунова О. В.) за доповідь «Оцінювання спроможності територіальних громад Рівненської області за соціально-економічним показником їхнього розвитку».2-е місце – студенткаБабак Людмила, ІІТЕ, ІЕ-301 (науковий керівник ст. викладач Шатарська І. Ф.) за доповідь «Використання кореляційного та регресійного аналізу для оцінки заробітної плати промислової сфери».2-е місце – студентка Мороз Вероніка, ІІТЕ, ІЕ-401 (науковий керівник к.е.н., доцент Ткач О. В.) за доповідь «Оцінювання надійності банків методами економіко-математичного моделювання».2-е місце – студентка Степаненко Юлія, ІІТЕ, ІЕ-401 (науковий керівник к.е.н., доцент Осипова О. І.) за доповідь «Роль ринку ІТ-послуг в післявоєнному відновленні та розвитку України».3-е місце – студентка Глебець Діана, ІІТЕ, ІЕ-401 (науковий керівник к.е.н., доцент Лук’янець Т. В.) за доповідь «Аналіз та дослідження впливу вірусного контенту на українське суспільство у воєнний та післявоєнний періоди».3-е місце – студентка Красноусова Поліна, ІІТЕ, ІЕ-401 (науковий керівник к.е.н., доцент Лук’янець Т. В.) за доповідь «Прогнозування мінімальної заробітної плати для післявоєнного періоду в Україні».3-е місце – студентка Слободянюк Анна, ІІТЕ, ІЕ-402 (науковий керівник к.ф.-м.н., професор Юнькова О. О.) за доповідь «Аналіз впливу корупції на макроекономічну безпеку країни».3-е місце – студентка Степаненко Юлія, ІІТЕ, ІЕ-401 (науковий керівник к.е.н., доцент Лук’янець Т. В.) за доповідь «Виклики та перспективи банківської сфери України: досвід в умовах війни та післявоєнне відновлення».Секція 2. Інноваційні технології статистичних досліджень та Big Data у розвитку України післявоєнного періоду:1-е місце– студентка Єзгор Єлизавета, ФМ, РУ-201, (науковий керівник ст. викладач Петухова О.А.) за доповідь «Використання сучасних методів та технологій збору даних».1-е місце– студент Пустоваров Данііл, ФЕУ, ЕП-101 (науковий керівник д.е.н., професор Бараник З. П.) за доповідь «Інноваційні технології статистичних досліджень у визначенні основних тенденцій розвитку соціально-економічних явищ в Україні».2-е місце– студентГайовий Артур, ФЕУ, ЕП-101 (науковий керівник д.е.н., професор Бараник З. П.) за доповідь «Статистичні дослідження в умовах воєнного стану».2-е місце– студенткаКострова Катерина, ФЕУ, ЕП-101 (науковий керівник д.е.н., професор Бараник З. П.) за доповідь «Розвиток України у сфері комунікацій за допомогою статистичних досліджень і Big Data».3-е місце– студенткаГубарєва Анна, ФМ, РУ-201 (науковий керівник ст. викладач Петухова О.А.) за доповідь «Світові стандарти в сфері збору та аналізу статистичних даних».3-е місце– студенткаПравдюк Владислава, ФЕУ, ЕП-102 (науковий керівник д.е.н., професор Бараник З. П.) за доповідь «Державна статистика сучасної України, її роль та основні етапи розвитку».3-е місце– студентка Радловська Вікторія, ФМ, РУ-201 (науковий керівник ст. викладач Петухова О.А.) за доповідь «Забезпечення відкритості та доступності статистичної інформації в умовах військового стану». Модератор платформи                                                            к.е.н., доцент Лук’янець Т. В.            
  • 05 Травня 2023

    2 травня 2023 року відбувся другий вебінар із серії «Економічна кібернетика: DATA SCIENCE, IT, штучний інтелект та економіка як єдине ціле».

    02 травня 2023 року відбувся другий вебінар із серії «Економічна кібернетика: DATA SCIENCE, IT, штучний інтелект та економіка як єдине ціле», які організовані кафедрою математичного моделювання та статистики Київського національного економічного університету імені Вадима Гетьмана.Другий вебінар було присвячено науковій дисципліні «Теорії ігор», основні засади якої постійно використовуються у повсякденному житі та бізнесі. Ми поговорили про те, яким чином сформувати ефективну ігрову стратегію поведінки у різних ситуаціях, які можуть виникати в умовах конкуренції, співпраці та конфлікту.Ми вдячні усім, хто проявив інтерес до нашого вебінару, та за Ваші запитання.Анонсуємо, що наступний вебінар відбудеться за 2 тижні та буде присвячено DataScience. Детальна інформація буде згодом.Відео другого вебінару Ви можете переглянути за покликанням:https://youtu.be/udlw9pWAC60Продуктивного перегляду та до зустрічі на вебінарах.  
  • 21 Квітня 2023

    Вебінар «CHATGPT: як досконало спілкуватися з штучним інтелектом»

    Вебінар «CHATGPT: ЯК ДОСКОНАЛО СПІЛКУВАТИСЯ З ШТУЧНИМ ІНТЕЛЕКТОМ»18 квітня 2023 року відбувся перший вебінар із серії «ЕКОНОМІЧНА КІБЕРНЕТИКА: DATASCIENCE, IT, ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ТА ЕКОНОМІКА ЯК ЄДИНЕ ЦІЛЕ», які організовані кафедрою математичного моделювання та статистики Київського національного економічного університету імені Вадима Гетьмана.Перший вебінар був присвячений актуальному для сьогодення питанню: використання засобів штучного інтелекту (чат-ботів) у професійній діяльності та у звичайному повсякденному житті.Ми вдячні усім, хто проявив інтерес до нашого вебінару, та за Ваші запитання.Анонсуємо, що наступний вебінар відбудеться за 2 тижні (орієнтовно 2 травня 2023 року). Детальна інформація буде згодом.Відео першого вебінару Ви можете переглянути за посиланням: https://youtu.be/lGdDESJMZCMПродуктивного перегляду та до зустрічі на вебінарах.
  • 17 Березня 2023

    16 березня в рамках роботи наукового гуртка "Цифрові трансформації в економіці та суспільстві" відбулась зустріч з к.т.н., доцентом Познанського технологічного університету Іреною Павлишин на тему “Індустрія 4.0: технології, які змінюють світ”

    В рамках роботи наукового гуртка (дискусійного клубу) «ЦифрЕк: цифрові трансформації в економіці та суспільстві», що діє на кафедрі математичного моделювання та статистики, 16 березня 2023 року відбулася онлайн зустріч з dr.inż. (к.т.н.) Іреною Павлишин, доцентом Інституту логістики Факультету інженерії менеджменту Познанського технологічного університету, Польща (Instytut Logistyki, Wydział Inżynierii Zarządzania, Politechniki Poznańskiej, Poland) на тему «Індустрія 4.0: технології, які змінюють світ».Модератор зустрічі: Володимир Скіцько, доцент кафедри математичного моделювання та статистики, Інститут інформаційних технологій в економіці, КНЕУ.Виступ пані Ірени було присвячено актуальному тренду розвитку промисловості «Індустрія 4.0». Були наведені різноманітні кейси реального використання таких технологій як штучний інтелект, Big Data, Інтернет речей, доповнена та віртуальна реальність, 3D та 4D друк, нанотехнології, Інтернет тіл тощо. Акцентовано увагу на перевагах та недоліках технологій, та їх перспектив розвитку.Після виступу відбулася дискусія, під час якої було обговорено питання впливу цифрових технологій на психоемоційний стан людини; що має переважати в сучасному світі – централізація чи децентралізація управління при використанні різних цифрових технологій, зокрема, в контексті концепції «розумне місто»; можливі зміни в низці професій під впливом розвитку програмних засобів на основі штучного інтелекту (зокрема, чат-боту chatGPT) тощо.   
  • 30 Січня 2023

    26.01.2023 року в рамках роботи студентського наукового гуртка «ЦифрЕк: цифрові трансформації в економіці та суспільстві» відбувся вебінар на тему «Штучний інтелект: помічник чи конкурент?»

    26 січня 2023 рокув рамках роботи студентського наукового гуртка (дискусійного клубу) «ЦифрЕк: цифрові трансформації в економіці та суспільстві», що діє на кафедрі математичного моделювання та статистики в КНЕУ відбувся вебінар на тему «ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ: ПОМІЧНИК ЧИ КОНКУРЕНТ?»Спікер:Скіцько Володимир, к.е.н, доцент кафедри ММС, КНЕУ,Academic Advocate Member ISACAПід час вебінару слухачі мали нагоду ознайомитися та подискутувати за такими питаннями:кейси використання чат-ботуChatGPTвід компанії OpenAIта чому його забороняють до використання, і чи дійсно він є реальною загрозою для багатьох професій, в яких основним є генерація текстів, їх опрацювання тощо;кейси застосування програмних продуктів, що дозволяють перетворювати тексти у зображення;знання та навички, які потрібно здобуватипід час навчання в університеті (не залежно від спеціальності) у зв’язку із стрімким розвитком та розповсюдженням штучного інтелекту. Висновки:Наразі є величезна кількість доступних інструментів (програмного забезпечення), які за допомогою штучного інтелекту мають можливість спростити чи полегшити працю людей в різних професіях. Разом з тим це вимагає і відповідних знань.Отже, що потрібно вивчати вже зараз?- тенденції цифрових трансформацій в економіці та суспільстві; вміти аналізувати минуле і теперішнє та прогнозувати майбутнє; мати базове уявлення про різні цифрові технології, і досконало володіти тими, які потрібні для професії (наприклад, це можна опанувати в рамках вивчення дисципліни "Цифрова економіка")- сучасний ШІ - це насамперед глибинне навчання, а це у свою чергу нейронні мережі (в рамках вивчення дисципліни "Нейро-нечітке моделювання")- ШІ потребує навчання, а це потребує надвеликого масиву даних та інформації, що можна віднести й до аспектів напрямку "Великі Дані" ("Big Data")і беззаперечно актуальними є дисципліни "Data Science", "Інтелектуальний аналіз даних"та інші, особливо ті, де є Глибинне навчання (Deep Learning), Машине навчання (Machine Learning). 
  • 09 Червня 2022

    Вітаємо студентів-учасників 89-ї студентської наукової конференції «Інноваційні ідеї та проєкти для економічного відродження України»!

    КАФЕДРА МАТЕМАТИЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ТА СТАТИСТИКИІНСТИТУТУ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ В ЕКОНОМІЦІЩИРО ВІТАЄ ВСІХ СТУДЕНТІВ-УЧАСНИКІВ 89-Ї СТУДЕНТСЬКОЇ НАУКОВОЇ КОНФЕРЕНЦІЇ «ІННОВАЦІЙНІ ІДЕЇ ТА ПРОЄКТИ ДЛЯ ЕКОНОМІЧНОГО ВІДРОДЖЕННЯ УКРАЇНИ» З 20 травня по 04 червня у межах роботи 89 наукової студентської конференції «Інноваційні ідеї та проєкти для економічного відродження України» на базі кафедри математичного моделювання та статистики пройшло он-лайн обговорення результатів студентських наукових робіт за платформою «Кількісні методи в економіці», презентації яких розміщені на офіційному сайті кафедри. У роботі конференції взяли участь студенти Інституту інформаційних технологій в економіці, Факультету економіки та управління, Факультету міжнародної економіки і менеджменту.Усі представлені наукові дослідження проведені на високому рівні, вирізняються актуальністю та практичною значимістю результатів. За підсумками обговорення було відзначено роботи у напрямках двох секцій платформи «Кількісні методи в економіці».Секція 1. Математичне моделювання та технології Data Science:1-е місце– студентка Андрущенко Аліна, ІІТЕ, ІЕ-301 (науковий керівник ст. викладач Кравченко В. Л.) за доповідь «Аналіз параметрів, які впливають на появу аудіо-продукції у Топ-50 стримінгового сервісу Spotify».1-е місце – студент Єгупов Кирил, ІІТЕ, ІЕ-402 (науковий керівник к.е.н., доцент Кравченко Т. В.) за доповідь «Погрозування роздрібних продажів споживчих товарів».2-е місце – студентки Власенко Валерія та Кравченко Вероніка, ІІТЕ, ІДС-501 (науковий керівник д.е.н., професор Піскунова О. В.) за доповідь «Моделювання виробничих систем «розумних підприємств»: аналіз зарубіжного досвіду».3-е місце – студентки Карпенко Марія та Васильєва Катерина, ІІТЕ, ІЕ-401 (науковий керівник к.е.н., доцент Мірошниченко І. В.) за доповідь «Дослідження інвестиційної привабливості американського фондового ринку на основі аналізу індексу S&P500».3-е місце – студентка Кропивко Дар’я, ІІТЕ, ІЕ-401 (науковий керівник к.е.н., доцент Кравченко Т. В.) за доповідь «Дослідження ринку торгівельних апаратів як альтернативний шлях розвитку безконтактної торгівлі в Україні».Секція 2. Технології статистичних досліджень та Big Data для економічного відродження України:1-е місце– студентки Крашеніннікова Олександра та Піщікова Катерина, ІІТЕ, ІДС-501 (науковий керівник д.е.н., професор Піскунова О. В.) за доповідь «Застосування DATA-DRIVEN методів для підвищення ефективності бізнесу».2-е місце– студенткаФедорук Єлізавєта, ФЕУ, ЕП-101 (науковий керівник д.е.н., професор Бараник З. П.) за доповідь «Конфіденційність персональних даних у Big Data для економічного відродження України».2-е місце– студенткаХібовська Ангеліна, ФЕУ, ЕП-101 (науковий керівник д.е.н., професор Бараник З. П.) за доповідь «Використання та роль технологій Big Data і Google Analytic».3-е місце– студенткаШпетна Ірина, ФЕУ, ЕП-101 (науковий керівник д.е.н., професор Бараник З. П.) за доповідь «Місце України на світовому ринку технологій Big Data».3-е місце– студенткаКасьянюк Софія, ФЕУ, ЕП-101 (науковий керівник д.е.н., професор Бараник З. П.) за доповідь «Використання технологій Big Data для розвитку вищої освіти».3-е місце– студентка Голубик Анастасія, МЕМ, МЕ-201 (науковий керівник к.е.н., доцент Скіцько В. І.) за доповідь «Перспективи України у післявоєнному розвитку та роль Big Data у даному процесі».У НОМІНАЦІЇ «НАЙКРАЩА ПРЕЗЕНТАЦІЯ»за результатами опитування студентів-учасників переможницею стала:Андрущенко Аліна, ІІТЕ, ІЕ-301 на тему «Аналіз параметрів, які впливають на появу аудіо-продукції у Топ-50 стримінгового сервісу Spotify» (науковий керівник ст. викладач Кравченко В. Л.)
  • 21 Травня 2022

    20.05.2022 в рамках роботи наукового гуртка «ЦифрЕк: цифрові трансформації в економіці та суспільстві» відбулася онлайн зустріч із доктором Ніною Різун на тему «Smart сity: вплив технологій на розвиток міста».

    В рамках роботи наукового гуртка (дискусійного клубу) «ЦифрЕк: цифрові трансформації в економіці та суспільстві», що діє на кафедрі математичного моделювання та статистики, 20 травня 2022 року відбулася онлайн зустріч із доктором Ніною Різун, доцентом кафедри інформатики в управлінні факультету менеджменту та економіки Гданською Політехніки (Gda?sk University of Technology, Politechnika Gda?ska) на тему «Smart сity: вплив технологій на розвиток міста».Модератор зустрічі: Володимир Скіцько, доцент кафедри математичного моделювання та статистики, Інститут інформаційних технологій в економіці, КНЕУ.Лекція та обговорення відбувалися англійською мовою.Лекція була присвячена актуальним питання розвитку сучасного міста в умовах цифрових трансформацій, були піднятті питання щодо використання технологій Велики Даних, Відкритих даних, Штучного інтелекту, Інтернету речей та Блокчейн, зокрема, щодо ненавмисних негативних наслідків їх застосування, яким чином ці технології чинять вплив на досягнення цілей управління розумним містом тощо.Після лекції слухачі мали змогу задати свої питання та отримати розлогі відповіді.