24-25.10.2024 відбувся 30 Польсько-Словацько-Український науковий семінар «Статистичні методи в сучасному суспільстві: теорія та застосування»

Щорічно 30 років науковці трьох європейських університетів: Київського національного економічного університету імені Вадима Гетьмана, Краківського економічного університету та Університету економіки в Братиславі, почергово проводять семінари в Києві, Кракові та Братиславі. Ми дуже раді, що, незважаючи на війну, ця багаторічна традиція не була перервана, і цього року семінар відбувся у Краківському економічному університеті. Українські вчені та вчені з країн-побратимів представили свої дослідження актуальних проблем економіки, виконані за допомогою як класичних статистичних методів в економіці, так і новітніх методів Data Science.

На семінарі спікерами від кафедри математичного моделювання та статистики Інституту інформаційних технологій в економіці Київського національного економічного університету імені Вадима Гетьмана були:

1. Осипова Ольга Ігорівна з доповіддю на тему: «Convergence of Ukrainian Regions in Staple Food Consumption: Implications for Food Security»

2. Кмитюк Тетяна Леонідівна з доповіддю на тему: «Risk Factors Analysis and Assessment in the Agriculture Sector of Ukraine»

3. Мазур Маргарита Вікторівна з доповіддю на тему:«Statistical Analysis of Tendencies and Regularities in Ukraine’s Foreign Trade of Dairy Products»

Програма конференції

The 30th Polish-Slovak-Ukrainian scientific seminar "Statistical methods in modern society: theory and applications" was held on October 24-25, 2024.

Annually, for 30 years, scientists from three European universities: Kyiv National Economic University named after Vadym Hetman, Cracow University of Economics and University of Economics in Bratislava hold seminars in Kyiv, Cracow and Bratislava alternately.

We are very pleased that this long-standing tradition was not interrupted, and this year the seminar was held in Cracow University of Economics. Ukrainian scientists and scientists from the twin countries presented their research on current economic problems using classical statistical methods in economics and Data Science.