Кафедра є центром наукових досліджень та розробок у сфері системного аналізу, інформаційних технологій, штучного інтелекту, моделювання складних систем та дистанційної освіти. Викладачі та науковці кафедри активно працюють над розробкою новітніх методів та інструментів, що знаходять застосування у фінансовому секторі, освіті, управлінні та інших сферах. Результати їхніх досліджень публікуються у провідних наукових журналах та впроваджуються у навчальний процес, забезпечуючи актуальність та практичну спрямованість освітніх програм.

Наразі кафедра працює над НДР "Теоретико-прикладні аспекти моделювання складних систем з використанням інформаційних технологій та методів штучного інтелекту" (0123U102761).

Науково-педагогічні працівники кафедри багато років займаються розбудовою моделі дистанційної форми здобуття вищої освіти, у тому числі в рамках проєкту 101083143 — DEFEP «Distance Education for Future: best EU practices in response to the requests of modern higher education seekers and labor market» (Дистанційна освіта для майбутнього: кращі практики ЄС у відповідь на запити здобувачів сучасної вищої освіти та ринку праці) в рамках програми Еразмус+ за напрямком ERASMUS-EDU-2022-CBHE-STRAND-2 – Capacity Building in the field of Higher Education: Strand 2 – Partnerships for transformation in higher education.

Кафедра також активно долучається до формування цифрової екосистеми КНЕУ, зокрема, розробки порталу наукових видань КНЕУ, сайту Кампусу КНЕУ, web-інтерфейс системи «Автоматизована система складання розкладу занять»:

• співробітниками відділу координації та моніторингу видань і кафедри інформатики та системології розроблено портал наукових видань КНЕУ. Основна мета – створення єдиного порталу, на якому розміщено повнотекстові електроні версії всіх випусків наукових журналів та монографій університету, для систематизації у Crossrefта індексування пошуковими системами і наукометричними базами (такими як Scopus, Web of Science та ін.);
• основне призначення сайту Кампусу – створення бази даних, яка включає інформацію про студмістечко: гуртожитки (опис, тип, керівництво, розташування, контакти, фото), кімнати (опис, фото), мешканців студмістечка, автоматизації та моніторингу кімнатного фонду студмістечка (поселення, переселення, пошуку, тощо), автоматизації процесу поселення студентів до гуртожитків (внесення даних студентів, перевірка можливості поселення, завантаження необхідних документів, обрання гуртожитку та кімнати, отримання ордеру на поселення). Також система включає сайу студмістечка з відповідною інформацією: алгоритм поселення, розташування та опис гуртожитків, зворотній зв’язок, тощо;
• Web-інтерфейс системи «Автоматизована система складання розкладу занять» забезпечує доступ до системи з будь-якого комп’ютера або мобільного пристрою, підключеного до Інтернету, має простий та зрозумілий інтерфейс, що полегшує роботу з нею для всіх користувачів. Система забезпечує зручні засоби комунікації між адміністрацією, науково-педагогічними працівниками та здобувачами, надає актуальну та достовірну інформацію про розклад, сприяє підвищенню ефективності навчального процесу.

Кафедра інформатики та системології також є активним учасником міжнародного наукового співробітництва, беручи участь у спільних проектах з провідними університетами та науковими установами світу. Це сприяє обміну знаннями та досвідом, а також інтеграції української науки у світовий науковий простір.

МОНОГРАФІЇ ЗА 2020-2024 РОКИ

1. Derbentsev, V., Matviychuk, A., & Soloviev, V. N. (2020). Forecasting of cryptocurrency prices using machine learning. In L. Pichl, C. Eom, E. Scalas, & T. Kaizoji (Eds.), Advanced Studies of Financial Technologies and Cryptocurrency Markets. Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-15-4498-9_12
2. Фролова Т.О., Красюк Ю.М. Національна система забезпечення якості вищої освіти. Конкурентні моделі управління якістю вищої освіти  у ХХІ столітті: монографія. Вид 2-е доп. та перероб. / [Д.Г. Лук’яненко, Л.Л. Антонюк, Н.В, Василькова, Д.О. Ільницький та ін.]; за заг ред д.е.н. проф. Д.Г. Лук’яненка та д.е.н. проф. Л.Л. Антонюк. – К.: КНЕУ 2021. – 472 с. – С. 344-365.
3. Lakhno, V., Malyukov, V., Kasatkin, D., Chubaieskyi, V., Rzaieva, S., Rzaiev, D. (2022). Continuous Investing in Advanced Fuzzy Technologies for Smart City. In: Buyya, R., Hernandez, S.M., Kovvur, R.M.R., Sarma, T.H. (eds) Computational Intelligence and Data Analytics. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, vol 142. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-19-3391-2_24
4. Петренко Л.М., Кравцов С.О. Дизайн бази даних електронної комерції. Інформаційні системи і технології управління соціально-економічними процесами в галузях економіки: колективна монографія. Рига, Латвія: Baltija Publishing, 2023. 276 с. – С. 125-153.
5. Danylenko, O., Poplavska, O., Danylevych, N., & Silchenko, M. (2024). Soft and hard skills for the development of young IT specialists: Actual challenges in the conditions of martial law in Ukraine. In E. Faure, et al. (Eds.), Information Technology for Education, Science, and Technics. ITEST 2024. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies (Vol. 222). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-71804-5_21