12 травня 2026 року у конференц-залі компанії ITERA відбулися дві відкриті лекції для студентів ІТ-спеціальностей Київського національного економічного університету імені Вадима Гетьмана та Фахового коледжу інформаційних систем і технологій. Захід було організовано в межах співпраці кафедри комп’ютерних наук університету та компанії ITERA з метою ознайомлення здобувачів освіти з актуальними тенденціями розвитку штучного інтелекту, сучасними AI-інструментами та перспективами побудови кар’єри в ІТ-сфері.

Варто зазначити, що ця зустріч стала вже четвертою у межах спільної освітньо-практичної ініціативи між кафедрою комп’ютерних наук КНЕУ та компанією ITERA. Компанія активно співпрацює з університетом у напрямі професійної підготовки майбутніх ІТ-фахівців, підтримуючи практикоорієнтований підхід до навчання, проведення тематичних лекцій, професійних зустрічей та ознайомлення студентів із сучасними тенденціями розвитку ІТ-індустрії. Такий формат співпраці дозволяє здобувачам освіти отримувати актуальні знання від практиків галузі, краще розуміти вимоги сучасного ринку праці та формувати професійні компетентності ще під час навчання.

У заході взяли участь студенти 1-4 курсів спеціальності «Комп’ютерні науки» та  магістранти програм «Системи штучного інтелекту» та «Інформаційні управляючі системи та технології». Також до заходу долучились студенти коледжу, які навчаються за напрямом «Програмна інженерія». Серед присутніх були завідувач кафедри комп’ютерних наук Тішков Богдан Олександрович, заступник завідувача кафедри з методичної роботи Вознюк Ярослав Юрійович та доцент кафедри комп’ютерних наук, відповідальний за напрям профорієнтаційної роботи, Кривошеєв Костянтин Валерійович.

Першу лекцію провів Ігор Олексишин – Senior Developer, AI Practitioner та дослідник у сфері психології й сучасних AI-технологій. Під час виступу лектор ознайомив студентів із практичними можливостями використання LLM API та сучасних мовних моделей у реальних бізнес-процесах.

Особливу увагу було приділено задачам, які можуть вирішувати сучасні AI-системи: обробка PDF-документів, OCR для сканованих матеріалів, автоматичне структурування даних, створення кастомних AI-асистентів, голосові сервіси та інтеграція різних систем через API. Лектор продемонстрував, як штучний інтелект може використовуватися для автоматизації рутинних процесів, аналізу інформації та побудови інтелектуальних сервісів.

Окремий блок лекції був присвячений Prompt Engineering – мистецтву створення ефективних запитів для AI-моделей. Ігор Олексишин пояснив принципи побудови якісних промптів, структурування задач, використання ролей, контексту та обмежень для отримання більш точних результатів. Студенти також дізналися про важливість покрокового формулювання складних задач та ітеративного вдосконалення відповідей AI.

Під час лекції було розглянуто типову архітектуру сучасних AI-рішень, яка включає LLM API, векторні бази даних (RAG), інтеграцію з корпоративними системами та інструменти автоматизації. Спікер наголосив, що сьогодні AI-рішення дедалі частіше використовуються у production-середовищі для роботи з документами, пошуком інформації, чат-системами та голосовими сервісами.

Важливою частиною виступу стало обговорення ролі людини в епоху розвитку штучного інтелекту. Лектор підкреслив, що LLM-моделі є лише статистичним відображенням накопичених знань людства та не здатні мислити чи сумніватися так, як людина. Було акцентовано увагу на необхідності критичного мислення, усвідомленого використання AI та розуміння обмежень сучасних технологій.

Також учасники ознайомилися з сучасним AI-ландшафтом: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, DeepSeek, Perplexity, NotebookLM, GitHub Copilot, Cursor, Devin та іншими інструментами, які вже активно трансформують ІТ-галузь.

Другу лекцію провів Дмитро Федорченко – Senior Developer та Psychology Postgraduate. Його виступ був присвячений темі «AI in 2026: From Chat to Code – A practical guide for students».

Лектор розповів про те, як штучний інтелект змінює сучасний ринок праці та ІТ-професії. Було підкреслено, що AI не лише автоматизує частину технічних процесів, а й суттєво підвищує значення людських навичок — критичного мислення, системного підходу, комунікації та здатності швидко адаптуватися до змін.

Під час лекції студенти дізналися про поняття токенів та context window у сучасних LLM-моделях, особливості роботи великих мовних моделей та вплив обсягу контексту на якість взаємодії з AI-системами. Було також розглянуто порівняння сучасних моделей GPT, Claude та Gemini.

Окрему увагу Дмитро Федорченко приділив концепції розвитку кар’єри у форматі T-shape. Спікер наголосив на важливості поєднання глибокої експертизи в одному напрямі з базовим розумінням суміжних сфер – DevOps, QA, дизайну, бізнес-аналізу та хмарних технологій. За словами лектора, саме така модель розвитку дозволяє фахівцю залишатися конкурентоспроможним у сучасній ІТ-індустрії.

Також було розглянуто сучасні професії, попит на які стрімко зростає завдяки розвитку AI: AI/ML Engineer, Cloud Architect, Data Engineer та інші спеціальності на перетині технологій і аналітики.

На завершення зустрічі студенти мали можливість поставити запитання лекторам, обговорити актуальні тенденції розвитку AI та перспективи працевлаштування в ІТ-сфері. Учасники активно долучалися до дискусій, ділилися власними враженнями та обговорювали практичне застосування сучасних AI-інструментів у навчанні та майбутній професійній діяльності.

Захід став важливою платформою для професійного спілкування студентів із практиками ІТ-індустрії та дозволив здобувачам освіти краще зрозуміти сучасні тенденції розвитку штучного інтелекту, нові вимоги до ІТ-фахівців і перспективи побудови кар’єри в умовах стрімкої цифрової трансформації.

Щиро дякуємо компанії ITERA, лекторам Ігорю Олексишину та Дмитру Федорченку за змістовні виступи, практичний досвід та цінні поради для майбутніх ІТ-спеціалістів.