| - Головна»
- Факультети та інститути»
- Інститут інформаційних технологій в економіці»
- Кафедри»
- Кафедра математичного моделювання та статистики»
- Події
Події- 16 Травня 2024
КАФЕДРА МАТЕМАТИЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ТА СТАТИСТИКИІНСТИТУТУ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ В ЕКОНОМІЦІЩИРО ВІТАЄ СТУДЕНТІВ-УЧАСНИКІВ ЯРМАРКИ ВАКАНСІЙ «КАР’ЄРНИЙ ЛАБІРИНТ» 14 травня відділом сприяння працевлаштуванню "Перспектива" проведено Ярмарок вакансій "Кар'єрний лабіринт". У заході зокрема взяли участь студенти ОП «Економічна кібернетика» Інституту інформаційних технологій в економіці, які мали можливість: – дізнатись про вакансії у провідних компаніях;– познайомитись з представниками компаній та поставити свої питання;– знайти місце практики, літнього стажування або програми професійного розвитку.За підсумками конкурсу студентських резюме переможницею стала: Карина Зозуліна - група ІЕ-302, ОП «Економічна кібернетика», кафедра математичного моделювання та статистикиЩирі вітання! - 08 Травня 2024
КАФЕДРА МАТЕМАТИЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ТА СТАТИСТИКИІНСТИТУТУ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ В ЕКОНОМІЦІЩИРО ВІТАЄ ВСІХ СТУДЕНТІВ-УЧАСНИКІВ 91-Ї СТУДЕНТСЬКОЇ НАУКОВОЇ КОНФЕРЕНЦІЇ «ІННОВАЦІЙНІ ПРОЄКТИ ДЛЯ ЕКОНОМІЧНОГО ВІДРОДЖЕННЯ ТА КОНКУРЕНТНОГО РОЗВИТКУ УКРАЇНИ» 8 травня у межах роботи 91-ї студентської наукової конференції «Інноваційні проєкти для економічного відродження та конкурентного розвитку України» (15 квітня – 19 травня 2024 р.) на базі кафедри математичного моделювання та статистики пройшло он-лайн засідання платформи «Кількісні методи інноваційних досліджень» та обговорення результатів студентських наукових робіт.У роботі конференції взяли участь студенти Інституту інформаційних технологій в економіці та Факультету маркетингу.Усі представлені наукові дослідження проведені на високому рівні, вирізняються актуальністю та практичною спрямованістю результатів. За підсумками обговорення було відзначено роботи, які посіли призові місця: Секція 1. Математичне моделювання та технології Data Science у вирішенні проблем відродження і розвитку України:1-е місце– студентка Мацишена Софія, ІІТЕ, ІЕ-401 (науковий керівник к.е.н., доцент Савіна С. С.за доповідь «Сучасні тенденції розвитку тваринництва у Європейському Союзі».1-е місце – студентка Музика Іванна, ІІТЕ, ІЕ-402 (науковий керівник к.е.н., доцент Мазур М.В.) за доповідь «Моделювання індексу споживчих цін як основного показника інфляції в Україні».1-е місце– студентка Замлинна Яна, ІІТЕ, ІЕ-401 (науковий керівник д.ф.-м.н., професор Притоманова О. М.) за доповідь «Економетричний аналіз факторів, що впливають на заробітну плату в Україні під час воєнного стану».2-е місце – студентка Бабак Людмила, ІІТЕ, ІЕ-401 (науковий керівник к.е.н., доцент Мазур М.В.) за доповідь «Моделювання показника пасажирообігу в Україні».2-е місце – студентка Іванова Валерія, ІІТЕ, ІЕ-402 (науковий керівник д.ф.-м.н., професор Притоманова О. М.) за доповідь «Аналіз та прогнозування динаміки розвитку необанків України».2-е місце – студентка Шевченко Яна, ІІТЕ, ІЕ-401 (науковий керівник к.е.н., доцент Кмитюк Т. Л.) за доповідь «Математичне моделювання для оцінювання фінансової стійкості агробізнесу в контексті ринкових викликів в Україні».3-е місце – студентка Левченко Альона, ІІТЕ, ІЕ-402 (науковий керівник к.ф.-м.н., професор Великоіваненко Г. І.) за доповідь «Моделювання наслідків пандемії для економічного розвитку регіонів України». Секція 2. Інноваційні технології статистичних досліджень та Big Data у створенні конкурентних переваг для розвитку України:2-е місце – студенти Красновид Роман, Ряполов Костянтин, ФМ, РУ-201 (науковий керівник ст.викладач Петухова О. А.) за доповідь «Використання інноваційних технологій в повоєнному відновленні міст України».3-е місце – студентка Деньга Анастасія, ІІТЕ, ІЕ-402 (науковий керівник к.е.н., доцент Кмитюк Т. Л.) за доповідь «Використання інноваційних технологій для аналітики та оптимізації ІТ-сектору в Україні».3-е місце – студентка Пірожик Олена, ІІТЕ, ІЕ-402 (науковий керівник к.ф.-м.н., професор Великоіваненко Г. І.) за доповідь «Використання технологій Big Data в післявоєнному розвитку цивільної авіації в Україні». Модератор платформи ст. викладач Петухова О. А. - 13 Квітня 2024
КАФЕДРА МАТЕМАТИЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ТА СТАТИСТИКИІНСТИТУТУ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ В ЕКОНОМІЦІ У СПІВПРАЦІ З ВІДДІЛЕННЯМ ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ КИЇВСЬКОЇ МАН ПРОВЕЛАЦИКЛ ЗАНЯТЬ «ШКОЛА ЮНОГО АНАЛІТИКА»(23.03.2024 – 13.04.2024)Викладачами кафедри математичного моделювання та статистики було проведено чотири вебінари з циклу занять «Школа юного аналітика» для старшокласників та усіх бажаючих, хто цікавиться сучасними технологіями. Перший вебінар охоплював дві теми: «Про що нам говорять дані? До чого тут розвідники?» та «Як жити оптимально? Чи можна оптимізувати все навколо?» (Спікери: Іщук Ярослава, к.е.н., доцент кафедри математичного моделювання КНЕУ та Кравченко Вікторія, старший викладач кафедри математичного моделювання та статистики КНЕУ).Під час заняття учасники дізнались:- Що таке аналіз даних?- Що таке описова статистика так її правильно інтерпретувати?- Навіщо аналітикам розвідники?- Як описувати та обробляти дані?- Що таке оптимізація?- Що можна оптимізувати та як це робити?- Як і де використовують оптимізаційні моделі? Другий вебінар охоплював дві теми: «Чи ризикувати, чи не ризикувати – ось питання» та «Теорія ігор: математичне мистецтво в повсякденному житті» (Спікери: Кмитюк Тетяна, к.е.н., доцент кафедри математичного моделювання КНЕУта Кравченко Вікторія, старший викладач кафедри математичного моделювання та статистики КНЕУ)Під час заняття учасники дізнались:- Чому вона називається "теорія ігор"?- У що граємо чи як працює теорія ігор.- Що таке стратегія поведінки гравців і чи існує виграшна стратегія для будь-якої гри?- Яке соціальне значення має теорія ігор?- Чи може згодиться теорія ігор в побуті?- Де ще теорія ігор не застосовувалася?- Невизначеність та як ми на неї впливаємо.- Чи завжди ризик виправданий.- Як обрахувати ризик: якісний та кількісний аналіз.- Чи можна попередити ризик? Третій вебінар проведений на тему: «Сучасний погляд на штучний інтелект та як він змінює світ» (Спікер: Матвійчук Андрій Вікторович, д.е.н., професор кафедри математичного моделювання та статистики КНЕУ)Під час заняття учасники дізнались:- Що таке штучний інтелект?- Які існують технології штучного інтелекту?- Як застосовують технологій штучного інтелекту у різних галузях? Четвертий вебінар проведений на тему: «Відкриваємо світ Data Science: роль дата аналітики, дата саентистів та машинного навчання в сучасному бізнесі» (Спікер: Осипова Ольга, к.е.н., доцент кафедри математичного моделювання та статистики КНЕУ).Під час заняття учасники дізнались:- Чому дані стали ключовим ресурсом сучасного бізнесу і як вони впливають на прийняття стратегічних рішень?- Які основні професії в галузі Data Science: хто такі дата аналітики, дата саентисти, дата інженери та які завдання вони виконують?- Як аналіз даних допомагає бізнесу в прийнятті рішень? УЧАСНИКИ, ЯКІ ВІДВІДАЛИ ТРИ З ЧОТИРЬОХ ЗУСТРІЧЕЙ, ОТРИМАЛИ СЕРТИФІКАТИЩирі вітання! - 02 Березня 2024
19 лютого в рамках роботи студентського наукового гуртка (дискусійного клубу) «ЦифрЕк: цифрові трансформації в економіці та суспільстві», що діє на кафедрі математичного моделювання та статистики в КНЕУ відбувся відкрий вебінар на тему «Створення контенту з використанням сервісів генеративного штучного інтелекту». Спікер: Володимир Скіцько, к.е.н, доцент кафедри ММС КНЕУ, керівник секції «Системи та технології штучного інтелекту. Кібербезпека» КМАН, Academic Advocate Member ISACA, учасник KSE AI Lab, учасник ГО «Прогресильні», засновник проєкту «ГеннАдІй промпт-інженер» (про генеративний ШІ, промпт-інжиніринг) https://t.me/Genn_AdIi Разом розвиваємо цифрові навички, удосконалюємо спілкування з ШІ та вивчаємо цифрову економіку! - 20 Жовтня 2023
19 жовтня 2023 року відбувся 29 Українсько-Польсько-Словацький семінар «Кількісні методи соціально-економічного аналізу – теорія та застосування».Щорічно майже 30 років науковці трьох європейських університетів: Київського національного економічного університету імені Вадима Гетьмана, Краківського економічного університету та Університету економіки в Братиславі, почергово проводять семінари в Києві, Кракові та Братиславі. Ми дуже раді, що, незважаючи на війну, ця багаторічна традиція не була перервана, і цього року семінар відбувся на базі кафедри математичного моделювання та статистики Інституту інформаційних технологій в економіці КНЕУ імені Вадима Гетьмана. Українські вчені та вчені з країн-побратимів представили свої дослідження актуальних проблем економіки, виконані за допомогою як класичних кількісних методів в економіці, так і новітніх методів Data Science. The 29th Ukrainian-Polish-Slovak seminar "Quantitative methods in socio-economic analysis - theory and application" was held on October 19, 2023.Every year, for almost 30 years, scientists from three European universities: Kyiv National Economic University named after Vadym Hetman, Cracow University of Economics and University of Economics in Bratislava hold seminars in Kyiv, Cracow and Bratislava alternately.We are very pleased that this long-standing tradition was not interrupted, and this year the seminar was held on the basis of the Department of Mathematical Modeling and Statistics of the Institute of Information Technologies in Economy in KNEU despite the war in Ukraine. Ukrainian scientists and scientists from the twin countries presented their research on current economic problems using classical quantitative methods in economics and Data Science.Програма семінаруАнотації - 25 Травня 2023
23 травня 2023 року відбувся третій вебінар із серії «ЕКОНОМІЧНА КІБЕРНЕТИКА: DATA SCIENCE, IT, ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ТА ЕКОНОМІКА ЯК ЄДИНЕ ЦІЛЕ», які організовані кафедрою математичного моделювання та статистики Київського національного економічного університету імені Вадима Гетьмана.Третій вебінар було присвячено становленню та розвитку Науки про Дані (DataScience). Цього разу спікером був Ігор Мірошниченко, к.е.н, доцент кафедри математичного моделювання та статистики КНЕУ. Під час вебінару слухачі мали змогу дізнатися наступне: 1) що охоплює Наука про Дані; 2) де доречно використовувати Науку про Дані та які перспективи її розвитку; 3) хто такий Data Scientist та чим він займається та багато іншого.Ми вдячні усім, хто проявив інтерес до нашого вебінару, та за Ваші запитання.Відео третього вебінару Ви можете переглянути за покликанням:https://www.youtube.com/watch?v=83BuqB9r_IY Відео попередніх двох семінарів:https://youtu.be/udlw9pWAC60https://youtu.be/lGdDESJMZCM - 10 Травня 2023
КАФЕДРА МАТЕМАТИЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ТА СТАТИСТИКИІНСТИТУТУ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ В ЕКОНОМІЦІЩИРО ВІТАЄ ВСІХ СТУДЕНТІВ-УЧАСНИКІВ ЮВІЛЕЙНОЇ 90-Ї СТУДЕНТСЬКОЇ НАУКОВОЇ КОНФЕРЕНЦІЇ «ІННОВАЦІЙНІ ПРОЄКТИ ДЛЯ ПІСЛЯВОЄННОГО ВІДНОВЛЕННЯ ТА РОЗВИТКУ УКРАЇНИ» 9 травня у межах роботи Ювілейної 90-ї наукової студентської конференції «Інноваційні проєкти для післявоєнного відновлення та розвитку України» (17 квітня – 20 травня) на базі кафедри математичного моделювання та статистики пройшло он-лайн засідання платформи «Кількісні методи економічних досліджень» та обговорення результатів студентських наукових робіт.У роботі конференції взяли участь студенти Інституту інформаційних технологій в економіці, Факультету економіки та управління, Факультету маркетингу.Усі представлені наукові дослідження проведені на високому рівні, вирізняються актуальністю та практичною спрямованістю результатів. За підсумками обговорення було відзначено роботи, які посіли призові місця: Секція 1. Застосування математичного моделювання та технологій Data Science для післявоєнного відродження України:1-е місце– студентка Андрущенко Аліна, ІІТЕ, ІЕ-401 (науковий керівник к.е.н., доцент Мірошниченко І. В.) за доповідь «Розвиток української музики у післявоєнний період за допомогою методів машинного навчання».1-е місце – студент Ткачук Віталій, ІІТЕ, ІЕ-401 (науковий керівник д.е.н., професор Піскунова О. В.) за доповідь «Оцінювання спроможності територіальних громад Рівненської області за соціально-економічним показником їхнього розвитку».2-е місце – студенткаБабак Людмила, ІІТЕ, ІЕ-301 (науковий керівник ст. викладач Шатарська І. Ф.) за доповідь «Використання кореляційного та регресійного аналізу для оцінки заробітної плати промислової сфери».2-е місце – студентка Мороз Вероніка, ІІТЕ, ІЕ-401 (науковий керівник к.е.н., доцент Ткач О. В.) за доповідь «Оцінювання надійності банків методами економіко-математичного моделювання».2-е місце – студентка Степаненко Юлія, ІІТЕ, ІЕ-401 (науковий керівник к.е.н., доцент Осипова О. І.) за доповідь «Роль ринку ІТ-послуг в післявоєнному відновленні та розвитку України».3-е місце – студентка Глебець Діана, ІІТЕ, ІЕ-401 (науковий керівник к.е.н., доцент Лук’янець Т. В.) за доповідь «Аналіз та дослідження впливу вірусного контенту на українське суспільство у воєнний та післявоєнний періоди».3-е місце – студентка Красноусова Поліна, ІІТЕ, ІЕ-401 (науковий керівник к.е.н., доцент Лук’янець Т. В.) за доповідь «Прогнозування мінімальної заробітної плати для післявоєнного періоду в Україні».3-е місце – студентка Слободянюк Анна, ІІТЕ, ІЕ-402 (науковий керівник к.ф.-м.н., професор Юнькова О. О.) за доповідь «Аналіз впливу корупції на макроекономічну безпеку країни».3-е місце – студентка Степаненко Юлія, ІІТЕ, ІЕ-401 (науковий керівник к.е.н., доцент Лук’янець Т. В.) за доповідь «Виклики та перспективи банківської сфери України: досвід в умовах війни та післявоєнне відновлення».Секція 2. Інноваційні технології статистичних досліджень та Big Data у розвитку України післявоєнного періоду:1-е місце– студентка Єзгор Єлизавета, ФМ, РУ-201, (науковий керівник ст. викладач Петухова О.А.) за доповідь «Використання сучасних методів та технологій збору даних».1-е місце– студент Пустоваров Данііл, ФЕУ, ЕП-101 (науковий керівник д.е.н., професор Бараник З. П.) за доповідь «Інноваційні технології статистичних досліджень у визначенні основних тенденцій розвитку соціально-економічних явищ в Україні».2-е місце– студентГайовий Артур, ФЕУ, ЕП-101 (науковий керівник д.е.н., професор Бараник З. П.) за доповідь «Статистичні дослідження в умовах воєнного стану».2-е місце– студенткаКострова Катерина, ФЕУ, ЕП-101 (науковий керівник д.е.н., професор Бараник З. П.) за доповідь «Розвиток України у сфері комунікацій за допомогою статистичних досліджень і Big Data».3-е місце– студенткаГубарєва Анна, ФМ, РУ-201 (науковий керівник ст. викладач Петухова О.А.) за доповідь «Світові стандарти в сфері збору та аналізу статистичних даних».3-е місце– студенткаПравдюк Владислава, ФЕУ, ЕП-102 (науковий керівник д.е.н., професор Бараник З. П.) за доповідь «Державна статистика сучасної України, її роль та основні етапи розвитку».3-е місце– студентка Радловська Вікторія, ФМ, РУ-201 (науковий керівник ст. викладач Петухова О.А.) за доповідь «Забезпечення відкритості та доступності статистичної інформації в умовах військового стану». Модератор платформи к.е.н., доцент Лук’янець Т. В. - 05 Травня 2023
02 травня 2023 року відбувся другий вебінар із серії «Економічна кібернетика: DATA SCIENCE, IT, штучний інтелект та економіка як єдине ціле», які організовані кафедрою математичного моделювання та статистики Київського національного економічного університету імені Вадима Гетьмана.Другий вебінар було присвячено науковій дисципліні «Теорії ігор», основні засади якої постійно використовуються у повсякденному житі та бізнесі. Ми поговорили про те, яким чином сформувати ефективну ігрову стратегію поведінки у різних ситуаціях, які можуть виникати в умовах конкуренції, співпраці та конфлікту.Ми вдячні усім, хто проявив інтерес до нашого вебінару, та за Ваші запитання.Анонсуємо, що наступний вебінар відбудеться за 2 тижні та буде присвячено DataScience. Детальна інформація буде згодом.Відео другого вебінару Ви можете переглянути за покликанням:https://youtu.be/udlw9pWAC60Продуктивного перегляду та до зустрічі на вебінарах. - 21 Квітня 2023
Вебінар «CHATGPT: ЯК ДОСКОНАЛО СПІЛКУВАТИСЯ З ШТУЧНИМ ІНТЕЛЕКТОМ»18 квітня 2023 року відбувся перший вебінар із серії «ЕКОНОМІЧНА КІБЕРНЕТИКА: DATASCIENCE, IT, ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ТА ЕКОНОМІКА ЯК ЄДИНЕ ЦІЛЕ», які організовані кафедрою математичного моделювання та статистики Київського національного економічного університету імені Вадима Гетьмана.Перший вебінар був присвячений актуальному для сьогодення питанню: використання засобів штучного інтелекту (чат-ботів) у професійній діяльності та у звичайному повсякденному житті.Ми вдячні усім, хто проявив інтерес до нашого вебінару, та за Ваші запитання.Анонсуємо, що наступний вебінар відбудеться за 2 тижні (орієнтовно 2 травня 2023 року). Детальна інформація буде згодом.Відео першого вебінару Ви можете переглянути за посиланням: https://youtu.be/lGdDESJMZCMПродуктивного перегляду та до зустрічі на вебінарах. - 17 Березня 2023
В рамках роботи наукового гуртка (дискусійного клубу) «ЦифрЕк: цифрові трансформації в економіці та суспільстві», що діє на кафедрі математичного моделювання та статистики, 16 березня 2023 року відбулася онлайн зустріч з dr.inż. (к.т.н.) Іреною Павлишин, доцентом Інституту логістики Факультету інженерії менеджменту Познанського технологічного університету, Польща (Instytut Logistyki, Wydział Inżynierii Zarządzania, Politechniki Poznańskiej, Poland) на тему «Індустрія 4.0: технології, які змінюють світ».Модератор зустрічі: Володимир Скіцько, доцент кафедри математичного моделювання та статистики, Інститут інформаційних технологій в економіці, КНЕУ.Виступ пані Ірени було присвячено актуальному тренду розвитку промисловості «Індустрія 4.0». Були наведені різноманітні кейси реального використання таких технологій як штучний інтелект, Big Data, Інтернет речей, доповнена та віртуальна реальність, 3D та 4D друк, нанотехнології, Інтернет тіл тощо. Акцентовано увагу на перевагах та недоліках технологій, та їх перспектив розвитку.Після виступу відбулася дискусія, під час якої було обговорено питання впливу цифрових технологій на психоемоційний стан людини; що має переважати в сучасному світі – централізація чи децентралізація управління при використанні різних цифрових технологій, зокрема, в контексті концепції «розумне місто»; можливі зміни в низці професій під впливом розвитку програмних засобів на основі штучного інтелекту (зокрема, чат-боту chatGPT) тощо.
|