Поиск по сайту

Інститут інформаційних технологій в економіці

  1. Інститути та факультети»
  2. Інститут інформаційних технологій в економіці»
  3. Кафедри»
  4. Кафедра системного аналізу та кібербезпеки»
  5. Наукова робота»
  6. Структурно-функціональна модель кіберпростору

Структурно-функціональна модель кіберпростору

Структурно-функціональна модель кіберпростору є ключовою концепцією для розуміння побудови та функціонування цифрового середовища, а також для підготовки фахівців у цій галузі.

Дана модель складається з трьох основних рівнів, кожен з яких має свої специфічні функції та завдання.

1. Фізичний рівень: Фізичний рівень охоплює апаратне забезпечення, яке включає сервери, мережеве обладнання, користувацькі пристрої та інші фізичні компоненти. Цей рівень забезпечує фізичну передачу даних через мережі, зберігання інформації та обчислювальні процеси. Для підготовки фахівців важливо враховувати знання про функціонування та структуру апаратного забезпечення, а також методи його налаштування та обслуговування.

2. Логічний рівень: Логічний рівень включає програмне забезпечення та протоколи, такі як операційні системи, додатки, бази даних та маршрутизація. Цей рівень відповідає за управління процесами, обробку інформації та забезпечення взаємодії між різними пристроями та користувачами. На цьому рівні підготовка фахівців включає освоєння програмування, адміністрування операційних систем, роботи з базами даних та засобами мережевої безпеки.

3. Організаційно-управлінський рівень: Організаційно-управлінський рівень складається з політик, правил, стандартів та процедур безпеки, а також управління користувачами та доступом. Цей рівень відповідає за забезпечення кібербезпеки, захист інформації та підтримку загальної організації роботи кіберпростору. Фахівці з аналітики кібербезпеки повинні володіти знаннями про нормативно-правові акти, стандарти безпеки, методи оцінки ризиків та управління інцидентами.

Для кафедри системного аналізу та кібербезпеки важливо розробляти освітні програми для формування компетенцій, які враховують усі три рівня моделі кіберпростору. Здобувачі, слухачі програм для представників інших професій повинні отримувати теоретичні знання та практичні навички, необхідні для ефективного функціонування у сучасному цифровому середовищі та захисту інформаційних систем від загроз. Таке структурно-функціональне розуміння кіберпростору сприятиме формуванню висококваліфікованих фахівців, здатних ефективно реагувати на виклики сучасного світу та забезпечувати безпеку цифрового простору. 

Теоретико-методологічні засади та структурно-функціональна модель кіберпростору, що враховує особливості трансформації інституційних перетворень та іманентна особливостям функціонування та розвитку системи безпеки та освіти України в умовах воєнного періоду, дозволили обґрунтувати стратегічні підходи до реформування цієї сфери в умовах війни та поствоєнного відновлення. 

Елементами структурно-функціональної моделі є провідні науковці кафедри, науково-методична база, Академія CISCO, навчально-наукові лабораторії ''Полігон Кібербезпеки'' та лабораторія системного аналізу та прийняття управлінських рішень, наукова робота студентів, бази практики,  тренінг-курс підвищення кваліфікації державних службовців «Інструменти аналізу кіберзлочинів та цифрова гігієна», традиційні наукові школи кафедри. 

Перелік підтверджень впливу

  1. ОПП «Кібербезпека» https://surl.li/cwwsje 
  2. ОПП «Системний аналіз» https://surl.li/csjlmu 
  3. Джалладова І. А., Камінський О.Є., Колот А.М., Когут Ю.І., Лук’яненко Д.Г. «Смарт-аналітика та безпека» - Київ: КНЕУ, 2024, 317 с.
  4. Dzhalladova I., Batechko N., Gladka Y. System approach to the formation of – the information culture levels in cyberspace Digital Science, AISC, volume 1114. Springer, Switzerland, 2020. – pp. 275-283. https://doi.org/10.1007/978-3-030-37737-3_25  (Scopus)
  5. Dzhalladova I., Batechko N., Kaminsky O., Gladka Y. Constructing a model of the main highway of cybersecurity policy in a digital society based on multi-level analysis. «Lecture Notes in Networks and Systems», Digital Science, AISC, volume 381. – Springer, Switzerland, 2022. – pp. 557-566. https://doi.org/10.1007/978-3-030-93677-8_49 (Scopus)
  6. Dzhalladova Irada, Ruzicková Miroslava, Kaminsky Oleg, Bartash Oleksandr, Pavlov Arsen «AI and LLM Models to Analyze and Identify Сybersecurity Incidents». Selected Papers of the XX International Scientific Conference "Dynamical System Modeling and Stability Investigation" (DSMSI-2023). Conference Proceedings. Volume 2: Computer Applied Mathematics, Kyiv, Ukraine, December 20 - 21, 2023. https://dblp.org/rec/conf/dsmsi/RuzickovaDKBP23.html 
  7. O. Kaminsky, M. Kravchenko, J. Yereshko and K. Boiarynova, "The Model of Additive Manufacturing Business-Ecosystem in the Conditions of War in Europe," 2022 IEEE 3rd International Conference on System Analysis & Intelligent Computing (SAIC), Kyiv, Ukraine, 2022, pp. 1-4 https://doi.org/10.1109/saic57818.2022.9922922 (WoS)
  8. Kaminskyi O., Koval V., Brednyova V., Kosharska L. (2022). Digital Ecosystem Model of Labour Resources Management in Economic Militarism. Revista Gestión de las Personas y Tecnología. 15. 119-138. (WoS)
  9. Kaminsky O., Koval V., Yereshko J., Vdovenko N., Bocharov M., Kazancoglu Y., "4 Evaluating the Effectiveness of Enterprises’ Digital Transformation by Fuzzy Logic," in "Advances in Soft Computing monograph, River Publishers, 2023, pp.75-90.  Applications": https://ieeexplore.ieee.org/book/10078025 (Scopus)
  10. Koliechkina Liudmyla, Dvirna Olena. Using Models of Combinatorial Optimization Problem to Estimate the Parameters of an Intelligent System. Proceedings of the 4th International Workshop of IT-professionals on Artificial Intelligence (ProfIT AI 2024) 2024, Cambridge, MA, USA, September 25-27, 2024.https://dblp.org/db/conf/profitai/profitai2024.html 
  11. Koliechkina Liudmyla, Dvirna Olena, Khovben Serhii «Multi-Criteria Decision Discrete Model for Selecting Software Components in ComponentBased Development» Рroceedings of the 3rd International Workshop of ITprofessionals on Artificial Intelligence (ProfIT AI 2023) 2023 Waterloo, Canada, November 20-22, 2023. https://ceur-ws.org/Vol-3641/paper16.pdf 
  12. Trush Mariy; Trush Oleksandr; Dudnik Andriy; Leshchenko Olga; Shmat Kateryna. «Mask Mode Monitoring Systems Using IT Technologies». 2022 IEEE 4th International Conference on Advanced Trends in Information Theory (ATIT) 15-17 Dec. 2022 DOI: 10.1109/ATIT58178.2022. с. https://doi.org/10.1109/ATIT58178.2022.10024216 
  13. Джалладова І.А. Мудрість стохастичної системи в кіберпросторі. Моделювання та інформаційні системи в економіці. 2023. № 103. С. 7182. http://doi.org/10.33111/mise.103.6 (фаховий)
  14. Батечко Н.Г., Ващаєв С.С., Лютий О.І. Методологія системного аналізу політики кібербезпеки в цифровому суспільстві. Моделювання та інформаційні системи в економіці. 2021. № 101. С. 11-19. http://doi.org/10.33111/mise.101.2 (фаховий)
  15. Джалладова І.А. Системний аналіз загроз соціокібернетичної безпеки в умовах пандемії. Моделювання та інформаційні системи в економіці. 2020. № 100. С. 50-59. http://doi.org/10.33111/mise.100.14 (фаховий)
  16. Лютий О.І., Калганова В.І., Стець К. Методи визначення витрат на кібербезпеку. Моделювання та інформаційні системи в економіці. 2022. № 102. С. 137-147. http://doi.org/10.33111/mise.102.11 (фаховий)
  17. Барташ О. Смарт аналіз соціальних мереж щодо виявлення корупційних схем в бізнесі. Моделювання та інформаційні системи в економіці. 2023. № 103. С. 18-36. http://doi.org/10.33111/mise.103.2 (фаховий)
  18. Потапенко С. Д. Парадигма Інтернету речей, як концепція сучасної економічної категорії // Міжнародний науковий журнал «Інтернаука». Серія: «Економічні науки». Київ: Київський кооперативний інститут бізнесу і права та інші, 2024. № 6 (86), том 1. С. 110 – 117. https://doi.org/10.25313/2520-2294-2024-6-10045 (фаховий)
  19. Гладка Ю. А., Галіцин В. Є. Протидія використанню шкідливого програмного забезпечення як різновиду кібератак / Наука і техніка сьогодні. - 2024. - № 4 (32). - 894-908. https://doi.org/10.52058/2786-60252024-4(32)-894-908 (фаховий)
  20. Бєгун А.В., Шкоденко Т. Аналіз особливостей систем захисту великих даних в електронному бізнесі. Моделювання та інформаційні системи в економіці. 2022. № 102. С. 24-32. http://doi.org/10.33111/mise.102.3  (фаховий)
  21. Kaminsky, O., Demenko, I. (2023). Analysis of the impact of automated testing on software quality and security. Modeling and Information System in Economics, 103, 91-103. http://doi.org/10.33111/mise.103.8 (фаховий)
  22. Позднякович О.Є. Змагальні атаки на системи машинного зору. Моделювання та інформаційні системи в економіці. 2023. № 103. С. 169176. http://doi.org/10.33111/mise.103.14 (фаховий) 

Документи впровадження:

Остання редакція: 28.02.25